https://cursor.com/llms.txt
Punkteverlauf · 30 Prüfungen
Ergebnisse
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Mehrere H1-Überschriften−25
2 zusätzliche H1-Überschrift(en) gefunden. Es darf genau eine geben.
Lösung: Behalte eine einzige H1 für den Projektnamen bei und stufe die übrigen auf H2 (##) herab.
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Keine Blockquote-Zusammenfassung−15
Ein kurzes Blockquote (> ...) direkt nach dem Titel gibt LLMs wesentlichen Kontext.
Lösung: Füge direkt unter der H1 eine ein- bis zweisätzige Zusammenfassung als Blockquote hinzu.
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Abschnitte enthalten keine Links−15
H2-Abschnitte gefunden, aber keiner enthält eine Markdown-Linkliste.
Lösung: Fülle jeden Abschnitt mit Aufzählungslinks: - [Title](https://...): description.
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Fehlerhafte(r) Listeneintrag/-einträge−30
Zeile(n): 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, +192.
Lösung: Verwende das Format: - [Link text](https://example.com): optional description.
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Fließtext innerhalb/nach einem Abschnitt−2
Zeile(n): 262, 269.
Lösung: Die Spezifikation sieht freien Fließtext oberhalb des ersten H2-Abschnitts vor; Abschnitte sollten Linklisten enthalten.
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llms-full.txt gefunden
Eine begleitende llms-full.txt ist ebenfalls verfügbar — ideal für die Verarbeitung mit vollem Kontext.
KI-Auffindbarkeit optional · beeinflusst die Punktzahl nicht
Über llms.txt hinaus helfen diese Begleitdateien KI-Tools und Suchmaschinen, deine Website zu verstehen. Wir prüfen nur Dateien, die wirklich verbreitet sind.
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robots.txt Standard /robots.txt
2 Sitemap-Direktive(n).
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sitemap.xml Standard /sitemap.xml
Gültige XML-Sitemap.
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RSS-/Atom-Feed Standard /atom.xml
Feed gefunden unter /atom.xml – ein Aktualitätssignal für KI/Suche.
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ads.txt Standard /ads.txt
245 Eintrag/Einträge autorisierter Verkäufer (IAB ads.txt).
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security.txt Standard /.well-known/security.txt
Verfügt über ein Contact-Feld (RFC 9116).
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ai.txt informativ /ai.txt
Vorhanden. Hinweis: ai.txt ist eine nicht standardisierte, reine Opt-in-Konvention (keine neutrale Spezifikation).
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A2A agent card aufkommend /.well-known/agent-card.json
Vorhanden, aber kein gültiges JSON.
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llms.json aufkommend /llms.json
Vorhanden, aber kein gültiges JSON.
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Markdown-Content-Negotiation aufkommend Startseite
Vorschlag: Liefern Sie optional eine Markdown-Darstellung der Seiten aus, wenn Accept: text/markdown angefordert wird, damit KI-Agenten saubere Inhalte erhalten.
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Content Signals aufkommend /robots.txt
Vorschlag: Fügen Sie der robots.txt optional eine Content-Signal-Direktive hinzu, um erlaubte KI-Nutzungen zu deklarieren (z. B. search=yes, ai-train=no).
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MCP-Server-Card informativ /.well-known/mcp.json
Vorhanden, aber kein gültiges JSON.
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API-Katalog aufkommend /.well-known/api-catalog
Vorhanden, aber kein gültiges RFC 9727-Linkset (erwartet wurde eine "item"-Relation, die Ihre APIs auflistet).
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OAuth-Discovery aufkommend /.well-known/oauth-protected-resource
Vorschlag: Wenn Agenten authentifizierten Zugriff benötigen, fügen Sie OAuth-Discovery hinzu (/.well-known/oauth-protected-resource, RFC 9728).
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Strukturierte Daten (JSON-LD) Standard Startseite
JSON-LD vorhanden, einschließlich Organization und WebSite.
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Open Graph-Tags Standard Startseite
Open Graph-Tags vorhanden (steuert Link-Vorschauen in KI/sozialen Netzwerken).
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Twitter Card Standard Startseite
Twitter Card-Metadaten vorhanden.
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Kanonische URL Standard Startseite
Kanonischer Link vorhanden (vermeidet Verwässerung durch doppelte Inhalte).
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hreflang Standard Startseite
hreflang-Annotationen vorhanden (mehrsprachige Ausrichtung).
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FAQPage-Schema Standard Startseite
Vorschlag: Wenn Sie Q&A-Inhalte haben, fügen Sie FAQPage-JSON-LD hinzu, damit KI-Antwortmaschinen sie direkt zitieren können.
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Hinweise zur Erkennung von KI-Dateien aufkommend Startseite
Vorschlag: Fügen Sie <link rel="alternate" href="/llms.txt"> (und llms-full.txt) im <head> ein, damit Crawler Ihre KI-Dateien erkennen.
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WebMCP-Browser-Tools informativ Startseite
Optional und experimentell. Erkennt nur deklaratives <form toolname>-Markup; imperative navigator.modelContext-Tools (JS) sind für eine serverseitige Prüfung nicht sichtbar.
Für Marken-/Identitätsdaten verwende schema.org Organization JSON-LD, eingebettet in deine Seiten – das ist es, was Knowledge Graphs tatsächlich auslesen. Dateien wie brand.txt, identity.json oder llms.json sind Erfindungen einzelner Anbieter ohne gemeinsame Spezifikation, deshalb prüfen wir sie nicht.
Teilbarer Link: https://llms-txt-validator.dev/r/2oqusgtcddaq