https://llmstxt.org/llms.txt
Punkteverlauf · 30 Prüfungen
Ergebnisse
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H1-Titel vorhanden
Titel: "llms.txt"
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Blockquote-Zusammenfassung vorhanden
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1 Abschnitt(e) mit Links
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3 Markdown-Link(s) (.md)
Das Verlinken von Markdown-Versionen hilft Modellen, Inhalt sauber zu parsen.
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Alle Links erreichbar
Links
- 200 https://llmstxt.org/index.md
- 200 https://llmstxt.org/intro.html.md
- 200 https://llmstxt.org/ed-commonmark.md
KI-Auffindbarkeit optional · beeinflusst die Punktzahl nicht
Über llms.txt hinaus helfen diese Begleitdateien KI-Tools und Suchmaschinen, deine Website zu verstehen. Wir prüfen nur Dateien, die wirklich verbreitet sind.
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robots.txt Standard /robots.txt
1 Sitemap-Direktive(n).
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sitemap.xml Standard /sitemap.xml
Gültige XML-Sitemap.
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RSS-/Atom-Feed Standard /rss.xml
Vorschlag: Ein Feed (RSS/Atom) unter einem gängigen Pfad hilft KI-Tools, neue Inhalte zu verfolgen. (Kann über <link rel=alternate> vorhanden sein.)
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ads.txt Standard /ads.txt
Nur erforderlich, wenn die Website programmatische Werbung ausliefert (von der IAB autorisierte Verkäufer).
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security.txt Standard /.well-known/security.txt
Vorschlag: Fügen Sie /.well-known/security.txt (RFC 9116) mit einem Contact- und einem Expires-Feld hinzu.
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ai.txt informativ /ai.txt
Kein formaler Standard; eine Opt-in-Direktive zu KI-Training/-Nutzung, die nur von einigen Akteuren beachtet wird.
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A2A agent card aufkommend /.well-known/agent-card.json
Optional: nur relevant, wenn die Website einen KI-Agenten bereitstellt (Google A2A-Protokoll).
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llms.json aufkommend /llms.json
Optionales strukturiertes (JSON-)Manifest, das manche Websites für Agenten hinzufügen.
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Markdown-Content-Negotiation aufkommend Startseite
Vorschlag: Liefern Sie optional eine Markdown-Darstellung der Seiten aus, wenn Accept: text/markdown angefordert wird, damit KI-Agenten saubere Inhalte erhalten.
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Content Signals aufkommend /robots.txt
Vorschlag: Fügen Sie der robots.txt optional eine Content-Signal-Direktive hinzu, um erlaubte KI-Nutzungen zu deklarieren (z. B. search=yes, ai-train=no).
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MCP-Server-Card informativ /.well-known/mcp.json
Optional und im Entstehen. Sucht nach /.well-known/mcp.json; es gibt noch kein ratifiziertes MCP-Discovery-Well-Known, daher ist das Fehlen kein Beweis für nichts.
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API-Katalog aufkommend /.well-known/api-catalog
Vorschlag: Wenn Sie APIs bereitstellen, veröffentlichen Sie /.well-known/api-catalog (RFC 9727), damit Agenten sie erkennen können.
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OAuth-Discovery aufkommend /.well-known/oauth-protected-resource
Vorschlag: Wenn Agenten authentifizierten Zugriff benötigen, fügen Sie OAuth-Discovery hinzu (/.well-known/oauth-protected-resource, RFC 9728).
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Strukturierte Daten (JSON-LD) Standard Startseite
Vorschlag: Fügen Sie schema.org-JSON-LD hinzu (Organization, WebSite) – so identifizieren KI-/Wissensgraphen eine Website.
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Open Graph-Tags Standard Startseite
Open Graph-Tags vorhanden (steuert Link-Vorschauen in KI/sozialen Netzwerken).
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Twitter Card Standard Startseite
Twitter Card-Metadaten vorhanden.
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Kanonische URL Standard Startseite
Vorschlag: Fügen Sie ein <link rel="canonical"> hinzu, um doppelte URLs zusammenzuführen.
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FAQPage-Schema Standard Startseite
Vorschlag: Wenn Sie Q&A-Inhalte haben, fügen Sie FAQPage-JSON-LD hinzu, damit KI-Antwortmaschinen sie direkt zitieren können.
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Hinweise zur Erkennung von KI-Dateien aufkommend Startseite
Vorschlag: Fügen Sie <link rel="alternate" href="/llms.txt"> (und llms-full.txt) im <head> ein, damit Crawler Ihre KI-Dateien erkennen.
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WebMCP-Browser-Tools informativ Startseite
Optional und experimentell. Erkennt nur deklaratives <form toolname>-Markup; imperative navigator.modelContext-Tools (JS) sind für eine serverseitige Prüfung nicht sichtbar.
Für Marken-/Identitätsdaten verwende schema.org Organization JSON-LD, eingebettet in deine Seiten – das ist es, was Knowledge Graphs tatsächlich auslesen. Dateien wie brand.txt, identity.json oder llms.json sind Erfindungen einzelner Anbieter ohne gemeinsame Spezifikation, deshalb prüfen wir sie nicht.
Teilbarer Link: https://llms-txt-validator.dev/r/zbmhe5r34kqq
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