https://cursor.com/llms.txt
Storico punteggio · 30 controlli
Rilievi
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Intestazioni H1 multiple−25
Trovata/e 2 intestazione/i H1 in eccesso. Deve essercene esattamente una.
Correzione: Mantieni un unico H1 per il nome del progetto e declassa gli altri a H2 (##).
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Nessun riepilogo in blockquote−15
Un breve blockquote (> ...) subito dopo il titolo fornisce agli LLM il contesto essenziale.
Correzione: Aggiungi un riepilogo di una o due frasi come blockquote direttamente sotto l'H1.
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Le sezioni non contengono link−15
Trovate sezioni H2 ma nessuna contiene un elenco di link markdown.
Correzione: Popola ogni sezione con link puntati: - [Title](https://...): description.
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Elemento/i di elenco malformato/i−30
Riga/righe: 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, +192.
Correzione: Usa il formato: - [Link text](https://example.com): optional description.
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Prosa all'interno/dopo una sezione−2
Riga/righe: 262, 269.
Correzione: La specifica mantiene la prosa libera sopra la prima sezione H2; le sezioni dovrebbero contenere elenchi di link.
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llms-full.txt trovato
È disponibile anche un llms-full.txt companion: ottimo per il consumo a contesto completo.
Individuabilità dall'IA facoltativo · non influisce sul punteggio
Oltre a llms.txt, questi file complementari aiutano gli strumenti di IA e i motori di ricerca a comprendere il tuo sito. Controlliamo solo quelli realmente adottati.
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robots.txt standard /robots.txt
2 direttiva/e Sitemap.
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sitemap.xml standard /sitemap.xml
Sitemap XML valido.
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Feed RSS / Atom standard /atom.xml
Feed trovato su /atom.xml: un segnale di aggiornamento per AI/ricerca.
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ads.txt standard /ads.txt
245 record di venditore/i autorizzato/i (IAB ads.txt).
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security.txt standard /.well-known/security.txt
Ha un campo Contact (RFC 9116).
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ai.txt informativo /ai.txt
Presente. Nota: ai.txt è una convenzione non standard, solo opt-in (nessuna specifica neutrale).
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A2A agent card emergente /.well-known/agent-card.json
Presente ma non è JSON valido.
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llms.json emergente /llms.json
Presente ma non è JSON valido.
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Negoziazione dei contenuti Markdown emergente pagina iniziale
Suggerimento: Facoltativamente, fornisci un rendering Markdown delle pagine quando viene richiesto Accept: text/markdown, affinché gli agenti AI ottengano contenuti puliti.
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Content Signals emergente /robots.txt
Suggerimento: Facoltativamente, aggiungi una direttiva Content-Signal a robots.txt per dichiarare gli usi AI consentiti (ad es. search=yes, ai-train=no).
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Card del server MCP informativo /.well-known/mcp.json
Presente ma non è JSON valido.
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API Catalog emergente /.well-known/api-catalog
Presente, ma non è un linkset RFC 9727 valido (era prevista una relazione "item" che elenca le tue API).
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Discovery OAuth emergente /.well-known/oauth-protected-resource
Suggerimento: Se gli agenti necessitano di accesso autenticato, aggiungi la discovery OAuth (/.well-known/oauth-protected-resource, RFC 9728).
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Dati strutturati (JSON-LD) standard pagina iniziale
JSON-LD presente, incluse le entità Organization e WebSite.
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Tag Open Graph standard pagina iniziale
Tag Open Graph presenti (controllano le anteprime dei link in AI/social).
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Twitter Card standard pagina iniziale
Metadati Twitter Card presenti.
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URL canonico standard pagina iniziale
Link canonico presente (evita la diluizione da contenuti duplicati).
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hreflang standard pagina iniziale
Annotazioni hreflang presenti (targeting multilingue).
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Schema FAQPage standard pagina iniziale
Suggerimento: Se hai contenuti in formato domande e risposte, aggiungi JSON-LD FAQPage affinché i motori di risposta AI possano citarli direttamente.
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Suggerimenti per la scoperta dei file AI emergente pagina iniziale
Suggerimento: Aggiungi <link rel="alternate" href="/llms.txt"> (e llms-full.txt) in <head> affinché i crawler scoprano i tuoi file AI.
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Strumenti WebMCP del browser informativo pagina iniziale
Facoltativo e sperimentale. Rileva solo il markup dichiarativo <form toolname>; gli strumenti imperativi navigator.modelContext (JS) non sono visibili a un controllo lato server.
Per i dati di brand/identità, usa schema.org Organization JSON-LD incorporato nelle tue pagine — è ciò che i knowledge graph leggono davvero. File come brand.txt, identity.json o llms.json sono invenzioni di singoli fornitori senza una specifica condivisa, quindi non li controlliamo.
Link condivisibile: https://llms-txt-validator.dev/r/2oqusgtcddaq