https://cursor.com/llms.txt
评分历史 · 30 项检查
检查结果
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存在多个 H1 标题−25
发现 2 个多余的 H1 标题。有且只能有一个。
修复： 为项目名称保留单个 H1，并将其余标题降级为 H2（##）。
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缺少引用块摘要−15
在标题正下方添加一段简短的引用块（> ...）可为 LLM 提供关键上下文。
修复： 在 H1 正下方添加一两句话的摘要作为引用块。
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部分中不包含链接−15
发现了 H2 部分，但其中均不包含 markdown 链接列表。
修复： 为每个部分填充项目符号链接：- [Title](https://...): description。
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格式错误的列表项−30
行：5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, +192。
修复： 使用以下格式：- [Link text](https://example.com): optional description。
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部分内部/之后存在正文文字−2
行：262, 269。
修复： 规范要求自由正文文字位于第一个 H2 部分之上；各部分应包含链接列表。
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找到 llms-full.txt
还提供了配套的 llms-full.txt——非常适合全上下文使用。
AI 可发现性 可选 · 不影响评分
除 llms.txt 之外，这些配套文件还能帮助 AI 工具和搜索引擎理解你的网站。我们只检查那些真正被广泛采用的文件。
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robots.txt 标准 /robots.txt
2 条 Sitemap 指令.
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sitemap.xml 标准 /sitemap.xml
有效的 XML sitemap。
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RSS / Atom feed 标准 /atom.xml
在 /atom.xml 发现 feed——对 AI/搜索是新鲜度信号。
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ads.txt 标准 /ads.txt
245 条授权卖家记录（IAB ads.txt）。
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security.txt 标准 /.well-known/security.txt
包含 Contact 字段（RFC 9116）。
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ai.txt 参考性 /ai.txt
已存在。注意：ai.txt 是非标准、仅可选加入的约定（没有中立规范）。
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A2A agent card 新兴 /.well-known/agent-card.json
已存在，但不是有效的 JSON。
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llms.json 新兴 /llms.json
已存在，但不是有效的 JSON。
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Markdown 内容协商 新兴 首页
建议： 可选：当请求带有 Accept: text/markdown 时，提供页面的 Markdown 渲染，让 AI agent 获得干净的内容。
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Content Signals 新兴 /robots.txt
建议： 可选：在 robots.txt 中添加 Content-Signal 指令，以声明允许的 AI 用途（例如 search=yes、ai-train=no）。
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MCP 服务器卡片 参考性 /.well-known/mcp.json
已存在，但不是有效的 JSON。
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API 目录 新兴 /.well-known/api-catalog
存在，但不是有效的 RFC 9727 linkset（需要列出 API 的 "item" 关系）。
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OAuth 发现 新兴 /.well-known/oauth-protected-resource
建议： 如果 agent 需要经过身份验证的访问，请添加 OAuth 发现（/.well-known/oauth-protected-resource，RFC 9728）。
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结构化数据（JSON-LD） 标准 首页
已存在 JSON-LD，包含 Organization 和 WebSite。
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Open Graph 标签 标准 首页
已存在 Open Graph 标签（控制 AI/社交中的链接预览）。
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Twitter Card 标准 首页
已存在 Twitter Card 元数据。
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规范 URL 标准 首页
已存在规范链接（避免重复内容稀释）。
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hreflang 标准 首页
已存在 hreflang 注解（多语言定向）。
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FAQPage 架构 标准 首页
建议： 如果你有问答内容，请添加 FAQPage JSON-LD，以便 AI 答案引擎可直接引用。
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AI 文件发现提示 新兴 首页
建议： 在 <head> 中添加 <link rel="alternate" href="/llms.txt">（以及 llms-full.txt），以便爬虫发现你的 AI 文件。
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WebMCP 浏览器工具 参考性 首页
可选且实验性。仅检测声明式 <form toolname> 标记；命令式 navigator.modelContext（JS）工具对服务器端检查不可见。
对于品牌/身份数据，请使用嵌入在页面中的 schema.org Organization JSON-LD — 这才是知识图谱真正读取的内容。诸如 brand.txt、identity.json 或 llms.json 之类的文件是厂商自行发明的，没有共同规范，因此我们不检查它们。
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