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https://llmstxt.org/llms.txt

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结构100

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最佳实践100

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大小: 648 字节
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
已检查链接: 3
llms-full.txt: 未找到

检查结果

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标题："llms.txt"
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200 https://llmstxt.org/intro.html.md
200 https://llmstxt.org/ed-commonmark.md

AI 可发现性可选 · 不影响评分

除 llms.txt 之外，这些配套文件还能帮助 AI 工具和搜索引擎理解你的网站。我们只检查那些真正被广泛采用的文件。

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robots.txt 标准 /robots.txt

1 条 Sitemap 指令.
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sitemap.xml 标准 /sitemap.xml

有效的 XML sitemap。
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RSS / Atom feed 标准 /rss.xml

建议： 在常见路径提供 feed（RSS/Atom）有助于 AI 工具跟踪最新内容。（可能已通过 <link rel=alternate> 提供。）
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ads.txt 标准 /ads.txt

仅当站点投放程序化广告（IAB 授权卖家）时才需要。
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security.txt 标准 /.well-known/security.txt

建议： 添加 /.well-known/security.txt（RFC 9116），并包含 Contact 和 Expires 字段。
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ai.txt 参考性 /ai.txt

并非正式标准；这是一项可选加入的 AI 训练/使用指令，仅部分参与者会遵循。
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A2A agent card 新兴 /.well-known/agent-card.json

可选：仅当站点对外提供 AI agent（Google A2A 协议）时才相关。
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llms.json 新兴 /llms.json

部分站点为 agent 添加的可选结构化（JSON）清单。
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Markdown 内容协商新兴首页

建议： 可选：当请求带有 Accept: text/markdown 时，提供页面的 Markdown 渲染，让 AI agent 获得干净的内容。
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Content Signals 新兴 /robots.txt

建议： 可选：在 robots.txt 中添加 Content-Signal 指令，以声明允许的 AI 用途（例如 search=yes、ai-train=no）。
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MCP 服务器卡片参考性 /.well-known/mcp.json

可选且新兴。检查 /.well-known/mcp.json；目前尚无正式批准的 MCP 发现 well-known，因此缺失并不能证明什么都没有。
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API 目录新兴 /.well-known/api-catalog

建议： 如果你对外提供 API，请发布 /.well-known/api-catalog（RFC 9727），以便 agent 发现它们。
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OAuth 发现新兴 /.well-known/oauth-protected-resource

建议： 如果 agent 需要经过身份验证的访问，请添加 OAuth 发现（/.well-known/oauth-protected-resource，RFC 9728）。
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结构化数据（JSON-LD）标准首页

建议： 添加 schema.org JSON-LD（Organization、WebSite）——AI/知识图谱正是借此识别站点的。
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Open Graph 标签标准首页

已存在 Open Graph 标签（控制 AI/社交中的链接预览）。
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Twitter Card 标准首页

已存在 Twitter Card 元数据。
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规范 URL 标准首页

建议： 添加 <link rel="canonical"> 以合并重复的 URL。
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FAQPage 架构标准首页

建议： 如果你有问答内容，请添加 FAQPage JSON-LD，以便 AI 答案引擎可直接引用。
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AI 文件发现提示新兴首页

建议： 在 <head> 中添加 <link rel="alternate" href="/llms.txt">（以及 llms-full.txt），以便爬虫发现你的 AI 文件。
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WebMCP 浏览器工具参考性首页

可选且实验性。仅检测声明式 <form toolname> 标记；命令式 navigator.modelContext（JS）工具对服务器端检查不可见。

对于品牌/身份数据，请使用嵌入在页面中的 schema.org Organization JSON-LD — 这才是知识图谱真正读取的内容。诸如 brand.txt、identity.json 或 llms.json 之类的文件是厂商自行发明的，没有共同规范，因此我们不检查它们。

可分享链接： https://llms-txt-validator.dev/r/zbmhe5r34kqq

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