https://cursor.com/llms.txt
分數歷程 · 30 項檢查
檢查結果
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出現多個 H1 標題−25
發現 2 個多餘的 H1 標題。應該只能有一個。
修正： 保留單一 H1 作為專案名稱，並將其餘的降為 H2（##）。
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缺少引言摘要−15
在標題後緊接一段簡短的引言（> ...）可為 LLM 提供重要的背景資訊。
修正： 請在 H1 下方直接加入一兩句話的摘要作為引言。
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章節中沒有任何連結−15
找到了 H2 章節，但沒有任何章節包含 markdown 連結清單。
修正： 請為每個章節加入項目符號連結：- [Title](https://...): description。
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格式錯誤的清單項目−30
行：5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, +192。
修正： 請使用此格式：- [Link text](https://example.com): optional description。
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章節內／章節後出現散文−2
行：262, 269。
修正： 規範要求自由散文置於第一個 H2 章節之上；章節應放置連結清單。
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找到 llms-full.txt
另有一個搭配的 llms-full.txt 可供使用——非常適合完整背景資訊的取用。
AI 可發現性 選用 · 不影響分數
除了 llms.txt 之外，這些搭配檔案能協助 AI 工具與搜尋引擎了解你的網站。我們只檢查真正獲得採用的檔案。
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robots.txt 標準 /robots.txt
2 條 Sitemap 指令.
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sitemap.xml 標準 /sitemap.xml
有效的 XML sitemap。
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RSS / Atom feed 標準 /atom.xml
在 /atom.xml 找到 feed——對 AI／搜尋而言是內容新鮮度的訊號。
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ads.txt 標準 /ads.txt
245 筆授權銷售商紀錄 (IAB ads.txt)。
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security.txt 標準 /.well-known/security.txt
具備 Contact 欄位 (RFC 9116)。
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ai.txt 資訊性 /ai.txt
已存在。注意：ai.txt 是非標準、僅供選擇性加入的慣例（沒有中立的規範）。
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A2A agent card 新興 /.well-known/agent-card.json
已存在，但並非有效的 JSON。
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llms.json 新興 /llms.json
已存在，但並非有效的 JSON。
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Markdown 內容協商 新興 首頁
建議： 可選擇在收到 Accept: text/markdown 請求時提供頁面的 Markdown 呈現內容，讓 AI 代理程式取得乾淨的內容。
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Content Signals 新興 /robots.txt
建議： 可選擇在 robots.txt 中新增 Content-Signal 指令，以宣告允許的 AI 用途（例如 search=yes、ai-train=no）。
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MCP 伺服器卡片 資訊性 /.well-known/mcp.json
已存在，但並非有效的 JSON。
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API Catalog 新興 /.well-known/api-catalog
存在，但不是有效的 RFC 9727 linkset（需要列出 API 的 "item" 關係）。
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OAuth 探索 新興 /.well-known/oauth-protected-resource
建議： 若代理程式需要經過驗證的存取，請新增 OAuth 探索 (/.well-known/oauth-protected-resource, RFC 9728)。
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結構化資料 (JSON-LD) 標準 首頁
已存在 JSON-LD，包含 Organization 與 WebSite。
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Open Graph 標籤 標準 首頁
已存在 Open Graph 標籤（控制 AI／社群中的連結預覽）。
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Twitter Card 標準 首頁
已存在 Twitter Card 中繼資料。
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標準網址 (Canonical URL) 標準 首頁
已存在標準網址連結（避免重複內容造成的權重稀釋）。
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hreflang 標準 首頁
已存在 hreflang 標註（多語言鎖定）。
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FAQPage 結構描述 標準 首頁
建議： 若你有問答內容，請新增 FAQPage JSON-LD，讓 AI 答案引擎能直接引用。
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AI 檔案探索提示 新興 首頁
建議： 在 <head> 中加入 <link rel="alternate" href="/llms.txt">（以及 llms-full.txt），讓爬蟲能探索你的 AI 檔案。
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WebMCP 瀏覽器工具 資訊性 首頁
選用且實驗性。僅偵測宣告式 <form toolname> 標記；命令式 navigator.modelContext（JS）工具對伺服器端檢查不可見。
若要提供品牌／識別資料，請使用嵌入頁面中的 schema.org Organization JSON-LD — 那才是知識圖譜實際讀取的內容。像 brand.txt、identity.json 或 llms.json 這類檔案是各家廠商自創、沒有共通規格的，因此我們不會檢查它們。
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