文件網站的 llms.txt
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文件網站正是 llms.txt 最理想的應用情境：人們不斷向 AI 工具詢問「如何在你的產品中做某件事」，而一份精心整理的檔案能直接把這些模型引導到正確的頁面。
為什麼文件最能受益
你的文件本身就是答案。llms.txt 讓你能交給模型一份乾淨的文件索引——入門、指南、API 參考——而不必任由它去爬導覽列、搜尋介面與行銷頁面。
依據網站結構產生
大多數文件網站都已經有一份 sitemap.xml。請將其中的網址分組成幾個合理的區段，而不要平鋪直敘地全部丟進去：
# Acme Docs > Documentation for the Acme API: setup, guides, and the full endpoint reference. ## Getting started - [Quickstart](https://acme.com/docs/quickstart): First request in 5 minutes - [Authentication](https://acme.com/docs/auth): API keys and scopes ## Reference - [Endpoints](https://acme.com/docs/api): Every endpoint and parameter ## Optional - [Changelog](https://acme.com/docs/changelog): Release history
連結到 Markdown 版本
許多文件框架（Docusaurus、MkDocs、Mintlify、GitBook 等）都能為每個頁面提供 Markdown 或純文字版本。請連結這些版本——例如 page.md——讓模型解析的是乾淨的內容，而不是夾帶導覽列與側邊欄的已渲染 HTML。
加上 llms-full.txt 以提供完整脈絡
對於較大型的文件集，請發布一份搭配的 llms-full.txt，將全文內嵌其中，讓代理程式能在單次抓取中擷取所有內容。同時保持 llms.txt 作為簡潔的索引。
先整理，再驗證
無論你是手動撰寫這份檔案，還是透過外掛產生，都請檢視輸出結果——自動產生器往往會包含過多內容。可參考 llms.txt 範例了解各種寫法，接著進行驗證，以確認結構正確且每個連結都能順利解析。