llms.txt voor documentatiesites
Gepubliceerd:
Documentatiesites zijn de ideale use case voor llms.txt: mensen vragen AI-tools voortdurend "hoe doe ik X in jouw product", en een zorgvuldig samengesteld bestand wijst die modellen rechtstreeks naar de juiste pagina's.
Waarom docs het meeste profiteren
Je documentatie is al het antwoord. Met llms.txt geef je een model een overzichtelijke index ervan — aan de slag, handleidingen, API-referentie — in plaats van het te laten crawlen door navigatie, zoekinterfaces en marketingpagina's.
Genereer het op basis van je structuur
De meeste docs-sites hebben al een sitemap.xml. Groepeer die URL's in een paar logische secties in plaats van ze plat op een hoop te gooien:
# Acme Docs > Documentation for the Acme API: setup, guides, and the full endpoint reference. ## Getting started - [Quickstart](https://acme.com/docs/quickstart): First request in 5 minutes - [Authentication](https://acme.com/docs/auth): API keys and scopes ## Reference - [Endpoints](https://acme.com/docs/api): Every endpoint and parameter ## Optional - [Changelog](https://acme.com/docs/changelog): Release history
Verwijs naar de Markdown-versies
Veel docs-frameworks (Docusaurus, MkDocs, Mintlify, GitBook en andere) kunnen een Markdown- of platte-tekstversie van elke pagina serveren. Verwijs daarnaar — page.md — zodat modellen schone content parsen in plaats van gerenderde HTML met navigatie en zijbalken.
Voeg llms-full.txt toe voor volledige context
Voor grotere documentatiesets publiceer je een aanvullend llms-full.txt met de volledige tekst inline, zodat een agent in één fetch alles kan opnemen. Houd llms.txt als de beknopte index.
Cureer, en valideer dan
Of je het bestand nu met de hand schrijft of het via een plug-in genereert: controleer de uitvoer — autogenerators nemen vaak te veel op. Bekijk llms.txt-voorbeelden voor patronen en valideer vervolgens om de structuur te bevestigen en te controleren of elke link werkt.