validador de llms.txt

¿Está tu llms.txt
cumpliendo su función?

Introduce un dominio. Lo comprobamos según la especificación oficial, probamos que cada enlace funciona de verdad y te decimos exactamente qué corregir — en segundos.

Estructura perfecta según la especificación

Título H1, resumen en cita, secciones de enlaces H2 y formato de lista — comprobados según la especificación oficial de llms.txt.

Comprobación real de enlaces

La mayoría de las herramientas solo analizan el texto. Nosotros solicitamos de verdad cada URL enlazada y marcamos las rotas, para que los rastreadores nunca lleguen a callejones sin salida.

Correcciones claras

Cada problema viene con una recomendación en lenguaje sencillo y una puntuación de 0–100 en estructura, enlaces y buenas prácticas.

Cómo funciona

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    Introduce un dominio. Lo resolvemos y obtenemos /llms.txt por ti.
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    Validamos. La estructura, el formato y cada enlace se comprueban de forma simultánea.
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    Recibes un informe. Una puntuación más una lista priorizada y corregible de hallazgos.

Lee la guía de llms.txt →

Preguntas frecuentes

¿Qué es llms.txt?

Un pequeño archivo Markdown en la raíz de tu sitio que ofrece a los modelos de IA un mapa limpio y seleccionado de tus páginas más útiles, para que entiendan y citen tu contenido con precisión.

¿Este validador es gratuito?

Sí. Es totalmente gratuito y sin registro: introduce un dominio o pega tu archivo y obtén un informe al instante.

¿Qué comprueba el validador?

La estructura según la especificación oficial, que todas las URL enlazadas sean accesibles y buenas prácticas como enlaces HTTPS y descripciones, con una puntuación de 0–100.

¿Dónde debo colocar mi archivo llms.txt?

En la raíz de tu dominio, servido como texto plano desde /llms.txt; por ejemplo, https://example.com/llms.txt.

¿llms.txt ayuda al SEO?

No directamente al posicionamiento en Google. Ayuda a los asistentes de IA y a los motores de respuesta a entender y citar tu contenido, algo cada vez más importante a medida que la búsqueda se desplaza hacia la IA.